2025年11月11日下午15:00，机械工程与自动化学院“闻智讲堂”专家学者报告会在南湖校区新机械楼513会议室举行。本次报告会特别邀请到北京航空航天大学可靠性与系统工程学院焦金阳副教授主讲，报告题目为“面向可通用智能诊断的迁移适配方法研究：从有源到无源”。学院相关专业领域的教师及学生参加本次学术活动。报告会由机械工程与自动化学院李雷老师主持，学院副院长罗忠教授出席。
报告伊始，焦金阳副教授结合自身在高端装备故障诊断领域的多年研究经历，引出迁移学习技术在机械装备健康管理中的核心价值。他谈到，工业智能化进程中，传统定制化诊断方法已难以满足复杂装备的运维需求，而迁移学习为实现可通用智能诊断提供了关键技术支撑，这也是他多年来深耕该领域的核心出发点。随后，焦金阳副教授围绕有源迁移适配技术展开系统阐述。他指出，当前以迁移学习为核心的故障诊断方法虽取得突破，但仍面临三大关键瓶颈：域间分布差异不可知导致模型适配性不足、域内分布差异欠处理影响诊断精度、高维特征约束制约结果可靠性。针对这些问题，他结合团队最新研究成果，深入剖析了问题本质，并提出了一套兼具理论创新性与实践可行性的有源迁移适配诊断新方法，为突破技术瓶颈提供了清晰思路。
在工程化应用探讨环节，焦金阳副教授重点分析了有源迁移方法的现实困境。他强调，将有源方法部署到实际场景时，不仅面临源数据传输与存储的沉重负担，开放源数据更可能引发隐私泄露风险，这些问题已成为制约技术落地的主要障碍。为此，他创新性地提出无源条件下的模型泛化与迁移诊断技术，为解决工程化难题开辟了新路径。针对无源迁移适配过程中的新挑战，焦金阳副教授进行了细致解读。他表示，性能遗忘、模型架构隐私与固化、诊断结果不可信等问题，是无源技术发展必须跨越的障碍。结合团队在模型优化、隐私保护、可解释性方面的研究积累，他系统阐述了相应的解决理论与实现方法，明确了从“实验室理论”到“工程化应用”的转化路径，让在场师生对技术落地前景有了更直观的认识。
报告尾声，焦金阳副教授与现场师生展开热烈互动。针对“无源模型如何平衡诊断精度与计算效率”“高维特征处理的工程简化方案”等问题，他结合具体案例逐一细致解答，现场学术交流氛围浓厚。师生们纷纷表示，报告内容兼具理论深度与实践指导价值，为后续研究与学习提供了重要启发。
附：焦金阳，北京航空航天大学可靠性与系统工程学院副教授，主要从事高端装备故障诊断与智能运维等理论与方法研究。入选第十届中国科协青年人才托举工程（科协资助），主持国家自然科学基金面上项目及青年项目、中国博士后基金特别资助项目、173计划技术领域基金子任务、GF重点实验室基金等项目。相关成果以第一/通讯作者在IEEE TII、IEEE TIE、MSSP等国际知名期刊发表SCI论文24篇，包含中科院大类1区论文22篇，ESI高被引论文4篇，论文总被引2500余次，h指数24，单篇最高被引580余次。申请/授权发明专利10余项。2021-2025连续五年入选Elsevier-Stanford University全球前2%顶尖科学家榜单。担任机械工程学报、International Journal of Hydromechatronics期刊青年编委。