赵超，东北大学机械工程与自动化学院副教授（人才引进），硕士生导师
电子邮箱：zhaoc@me.neu.edu.cn
办公地点：东北大学南湖校区新机械楼335
1.个人简介：
赵超，男，97年生，浙江杭州人，华中科技大学和米兰理工大学联合培养博士，机械设计及理论研究所马辉教授团队成员和“航空动力装备振动及控制”教育部重点实验室成员。参与多项国家自然基金及校企合作项目。以第一作者身份在SCI期刊上发表论文10余篇，入选ESI高被引论文3篇，ESI热点论文1篇, 谷歌引用800余次(h指数13)。博士期间入选首批中国科协青年人才托举工程博士生专项计划。
2.教育背景：
2019.09-2025.03, 华中科技大学，机械科学与工程学院，工学博士（硕博连读）
2023.08-2024.08, 米兰理工大学，能源系，博士联合培养
2015.09-2019.06, 中南大学，机电工程学院，工学学士
3.主要研究方向：工业人工智能，工业时序数据分析、治理、挖掘，数模混动建模及其在高端装备中的应用。
4.招生：欢迎机械工程、自动化、电气工程、动力工程、计算机科学等相关专业背景的学生交流报考。要求：对Python语言(优先)或Matlab较熟悉，目前每年招硕士生4人。也欢迎本科生提前参与科研实践。欢迎关注本人Github账号(https://github.com/CHAOZHAO-1)，里面有丰富的学习资料。
5.社会兼职：
担任IEEE CSCWD国际会议Session Chair;
担任IEEE ICSRS 国际会议Technical Committee Member;
担任IEEE TII, TKDE, TCYB等高水平SCl期刊论文审稿人。
6.代表作：
[1] C. Zhao, E Zio, W. Shen, Domain Generalization for Cross-Domain Fault Diagnosis: an Application-oriented Perspective and a Benchmark Study, Reliability Engineering and System Safety. (2024). (ESI热点论文，影响因子: 7.247，中科院1区Top)
[2] C. Zhao, W. Shen, Dual Adversarial Network for Cross-Domain Open Set Fault Diagnosis, Reliability Engineering and System Safety. (2022). (ESI 高被引论文，影响因子：7.247，中科院1区Top)
[3] C. Zhao, W. Shen, Adversarial Mutual Information-Guided Single Domain Generalization Network for Intelligent Fault Diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Informatics. (2022). (ESI 高被引论文，影响因子:11.648，中科院1区Top)
[4] C. Zhao, W. Shen, Federated Domain Generalization: A Secure and Robust Framework for Intelligent Fault Diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Informatics. (2023). (影响因子:11.648，中科院1区Top)
[5] C. Zhao, W. Shen, A domain generalization network combing invariance and specificity towards real-time intelligent fault diagnosis, Mechanical Systems and Signal Processing. (2022). (影响因子: 8.934，中科院1区Top)
[6] C. Zhao, W. Shen, Mutual-assistance Semisupervised Domain Generalization Network for Intelligent Fault Diagnosis under Unseen Working Conditions, Mechanical Systems and Signal Processing. (2023). (影响因子: 8.934,中科院1区Top)
[7] C. Zhao, W. Shen, Imbalanced domain generalization via Semantic-Discriminative augmentation for intelligent fault diagnosis, Advanced Engineering Informatics. (2024). (影响因子: 8.8，中科院1区Top)
[8] C. Zhao, W. Shen, Adaptive open set domain generalization network : Learning to diagnose unknown faults under unknown working conditions, Reliability Engineering and System Safety. (2022). (影响因子: 7.247,中科院1区Top)
[9] C. Zhao, W. Shen, A federated distillation domain generalization framework for machinery fault diagnosis with data privacy, Engineering Applications of Artificial Intelligence. (2024). (影响因子: 8,中科院1区Top)
[10] C. Zhao, G. Liu, W. Shen, A balanced and weighted alignment network for partial transfer fault diagnosis, ISA Transactions. (2022). (影响因子：5.911，中科院2区Top)